Künstliche Intelligenz: „Unsere Computer waren erschreckend dumm“

Mario Sela, Referent Mobility beim Digitalverband Bitkom, über die technologische und gesellschaftliche Dimension Künstlicher Intelligenz, die Optimierungspotenziale durch KI in der Mobilität und die Frage, wer in automatisierten Verkehrssystemen das letzte Wort haben soll: die Maschine oder der Mensch?

Peter Rosenberger

Herr Sela, Tesla-Gründer Elon Musk sieht in der Künstlichen Intelligenz „das größte Risiko für unsere Zivilisation“. Der kürzlich verstorbene Physiker Stephen Hawking warnte davor, dass die Künstliche Intelligenz den Menschen ersetzen könnte. Halten Sie die Sorgen der beiden prominenten Skeptiker für nachvollziehbar?

Diese Sorge wird immer wieder öffentlich diskutiert und auch von einzelnen, prominenten Vordenkern der Technologieszene geteilt. Dabei tritt aber in den Hintergrund, dass die große Mehrheit der Experten das anders sieht. Die Gefahr, dass eine Einparkhilfe im Auto oder auch ein intelligenter Weiterbildungs-Assistent am Arbeitsplatz die Weltherrschaft an sich reißt, ist doch sehr gering. Wir erleben immer bessere KI-Systeme, die allerdings jeweils für eine bestimmte Aufgabe trainiert sind und diese zum Teil auch besser als wir Menschen erledigen. Aber eine Maschine, die besonders gut Krankheits-Diagnosen stellt, kann eben nur das und wird weder Reisen buchen noch meine Wohnung putzen.

Wie bewerten Sie derlei medienwirksame Mahnungen: als kontraproduktive, weil entwicklungshemmende Panikmache – oder als sinnvollen Appell an die Politik, möglichst bald über Regulierungen nachzudenken?

Wir müssen besser und breiter darüber aufklären, was Künstliche Intelligenz kann, und was sie aber auch nicht kann. Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, die Wirtschaft, Politik und Gesellschaft in Zukunft tiefgreifend verändern wird. Was wir dringend brauchen, ist eine Strategie zu Entwicklung und Einsatz von Künstlicher Intelligenz auf Bundesebene. In der KI-Forschung hat Deutschland eine hervorragende Ausgangsbasis. Aber wenn wir die nächsten Jahre darauf verwenden, alleine das Für und Wider der Technologie zu debattieren, werden wir international abgehängt. China, aber auch Russland setzen Zeichen, indem sie KI ganz oben auf die Agenda setzen und auch entsprechende finanzielle Mittel bereitstellen.

Welche Regulierungen wären in Ihren Augen nötig?

Neben einer Strategie und einer Förderung von KI ist es auch von entscheidender Bedeutung, dass wir die Risiken von KI adressieren. Für KI sollte ein strategischer Prozess der Potenzial- und Risikobeurteilung aufgesetzt werden. Deutschland sollte sich außerdem auf europäischer Ebene engagieren, um den Datenschutz mit Blick auf KI weiterzuentwickeln. Dabei bietet sich eine »regulierte Ko-Regulierung« an, um Datenschutzvorgaben bei KI-Anwendungen umzusetzen: Unternehmen entwickeln anhand von Best Practices Verhaltensregeln, die die EU-Kommission oder Aufsichtsbehörden als rechtskonform anerkennen. KI hat eine sehr grundsätzliche Bedeutung für die Entwicklung der digitalen Gesellschaft. Deshalb brauchen wir Eckpunkte einer digitalen Ethik, die wir in einer Partnerschaft von Gesellschaft, Wirtschaft und Politik entwickeln sollten.

In welchen Intelligenzbereichen sind Maschinen den Menschen bereits überlegen – und in welchen haben sie noch Nachholbedarf?

Die Vorstellung von intelligenten Maschinen, die uns Menschen ebenbürtig oder vielleicht sogar überlegen sind, beflügelt schon seit langer Zeit unsere Fantasie. Ob schlauer Bordcomputer, menschlicher Androide oder gnadenloser Terminator – auch Literatur und Filmindustrie haben das Thema Künstliche Intelligenz immer wieder aufgegriffen. Im Vergleich dazu waren die Computer, die auf unseren Schreibtischen standen, lange Zeit erschreckend dumm. In jüngster Zeit hat sich das deutlich geändert. Intelligente Sprachassistenten auf dem Smartphone oder in unserem Wohnzimmer, die mit uns echte Dialoge führen, automatische Übersetzungen, die nicht in Kauderwelsch enden, oder Autos, die ganz alleine von A nach B fahren, ohne einen Unfall zu verursachen – KI-Systeme scheinen tatsächlich so etwas wie den Durchbruch in unsere Lebenswirklichkeit geschafft zu haben.

Das Neue an KI, verglichen mit der klassischen EDV, ist die Komponente des Lernens. Es ist kein Zufall, dass Begriffe wie Machine Learning oder Deep Learning eng mit KI verbunden sind, das Lernen steht im Mittelpunkt. Darin steckt ein gewaltiger Vorteil: Es ist fast unmöglich, einer Software über Regeln zu beschreiben, was ein Stuhl ist und wie er aussehen kann. Ein lernendes System, das mit einigen Hundert Fotos von Stühlen trainiert wird, kann danach recht gut entscheiden, ob ein Gegenstand ein Stuhl ist oder nicht. Oder denken Sie an das autonome Fahren. Einem System über Anweisungen zu erklären, wie es auf jede mögliche Verkehrssituation reagieren soll, ist schier unmöglich. Ein lernendes System kann diese Aufgabe dagegen meistern.

Und wie wird das in 20 Jahren aussehen?

Bereits in wenigen Jahren werden viele Produkte und Dienstleistungen mit Maschinenintelligenz ausgestattet oder sogar von ihr geprägt sein. Selbstfahrende Autos, ressourcenschonende Logistikprozesse oder effektive Polizeiarbeit – in allen Bereichen wird KI Menschen unterstützen und von Routineaufgaben entlasten. Dabei geht es nicht darum, dass ein KI-System den Menschen Arzt ersetzt. Es geht darum, dass intelligente Systeme ihm zuarbeiten.