Forschungs- und Innovationsprojekte
Als führendes Unternehmen im Bereich der intelligenten Verkehrssysteme (ITS) sind wir stolz darauf, maßgeblich zu mehreren bahnbrechenden Forschungsprojekten beizutragen, die die Zukunft der Mobilität gestalten. Diese Initiativen konzentrieren sich auf die Erforschung modernster Technologien, datengesteuerter Lösungen und nachhaltiger Praktiken, zur Bewältigung der sich wandelnden Herausforderungen in den Bereichen Mobilität, Sicherheit und Infrastruktur in modernen Verkehrsmanagementsystemen.
Unsere Beteiligung an diesen Forschungsprojekten ermöglicht es uns, eng mit Branchenführern, akademischen und staatlichen Institutionen zusammenzuarbeiten. Durch unseren aktiven Beitrag zur Entwicklung von Smart Cities, fortschrittlichem Verkehrsmanagement und vernetzter Infrastruktur, einschließlich autonomer Fahrzeuge, gestalten wir die nächste Generation von ITS-Lösungen maßgeblich mit.
SPINE
Dauer: 2023 – 2026
SPINE zielt darauf ab, den Weg zur Klimaneutralität zu beschleunigen und den Übergang zu einem integrativeren, zugänglicheren, widerstandsfähigeren und nachhaltigeren öffentlichen Verkehrssystem zu fördern. Durch die Stärkung von ÖPNV-Systemen durch intelligente Integration mit neuen Mobilitätsdiensten, vernetzter und automatisierter Mobilität, Sharing-Systemen, aktiven Verkehrsträgern und Mikromobilität ebnet SPINE den Weg in eine grünere Zukunft. Elf „Living Labs“ werden mit verschiedenen Lösungen versorgt, von denen Yunex Traffic drei führende Städte und drei Partnerstädte bei der Analyse der aktuellen ÖPNV-Fahrverläufe entlang ausgewählter Korridore unterstützt und Verbesserungspotentiale sichtbar macht. Für Parkflächen von vier Living-Lab-Städten, die mit Zählungssensoren ausgestattet sind, liefert Yunex Traffic tagestypabhängige Parkanalysen, um die urbane Mobilität zu verbessern.
GEMINI
Dauer: 2023 – 2026
Die Vision von GEMINI ist es, den Fortschritt in Richtung Klimaneutralität zu beschleunigen. Dies soll durch die Einführung neuer gemeinschaftlich genutzter Mobilitätsdienste, aktiver Verkehrsträger und Mikromobilität sowie deren Integration mit dem öffentlichen Verkehr in moderne MaaS-Dienste erreicht werden. GEMINI wird zu einem inklusiven, sicheren und widerstandsfähigen Verkehrssystem und intelligenten Mobilitätsdiensten für Personen und Güter beitragen.
Yunex Traffic, spezialisiert auf multimodales Verkehrsmanagement, wird ein fortschrittliches System bereitstellen, um dem Betreiber der Allianz Arena in München ein umfassendes Frontend-System zu bieten. Dieses System umfasst ein Karten- und Störungsmanagement zur Überwachung der Verkehrssituation und zur Planung von Maßnahmen rund um die Allianz Arena, wie z.B. die Information über die Belegung von Parkhäusern oder die Erkennung von Störungen im Straßennetz.
SYNCHROMODE
Dauer: 2023 – 2026
Der europäische Verkehr steht vor Herausforderungen wie Verkehrsüberlastung, Sicherheitsproblemen und Treibhausgasemissionen. Das Projekt SYNCHROMODE zielt darauf ab, diese Herausforderungen durch die Entwicklung von IKT-Werkzeugen (Informations- und Kommunikationstechnologie) zur Verbesserung des multimodalen Verkehrsmanagements zu bewältigen. Es bietet Vorhersage- und Optimierungsmöglichkeiten, um Angebot und Nachfrage auszugleichen und auf Ereignisse zu reagieren. Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Modellierung, Simulation, Optimierung, Datenstandards, Steuerungsmodellen und KPIs verschiedenster Verkehrsmanagementstrategien.
SYNCHROMODE wird Dienste wie Datenaustausch, Echtzeitüberwachung und belastbares Verkehrsmanagement anbieten. Getestet wird in Thessaloniki, der Provinz Südholland und Madrid mit realen Daten von verschiedenen Verkehrsträgern und Ereignissen. Yunex Traffic wird bei der Integration der verschiedenen Systemkomponenten eine führende und koordinierende Rolle übernehmen.
Yunex Traffic wird seine Position als wichtiger internationaler Industrieakteur sein Netzwerk nutzen, um die Projektergebnisse zu fördern und zu verbreiten. Gleichzeitig wird das Team wertvolle Erfahrungen in die Definition der Verwertungsstrategie einbringen und Beiträge zu zukunftsorientierten Geschäftsmodellen liefern. Dieser Arbeit geht eine gründliche Überprüfung und Definition des Nutzerbedarfs und der Systemanforderungen sowie der neuen Governance- und Geschäftsmodelle voraus, die zu Beginn des Projekts festgelegt wurden.
GAIA-X
Dauer: 2021 – 2024
GAIA-X 4 ROMS (Support and Remote Operation of Automated and Connected Mobility Services) schafft die notwendigen Grundlagen für die Integration innovativer Fahrzeuge in das Gesamtsystem und ermöglicht den sicheren Austausch von Daten. Yunex Traffic hat die Rolle des Verkehrsmanagements übernommen und schafft ein Daten- und Service-Ökosystem, um automatisierte und vernetzte Fahrzeuge in kritischen oder unvorhersehbaren Situationen zu koordinieren und zu steuern. Dabei werden die Gestaltungsprinzipien von GAIA-X sowie die entsprechenden Standards und Technologien stets berücksichtigt.
SENDER
Dauer: 2023 – 2025
Das SENDER-Projekt widmet sich der Entwicklung eines Systems, das fortschrittliche künstliche Intelligenz, einschließlich tiefer neuronaler Netze und hochentwickelter Algorithmen, einsetzt, um die Echtzeitüberwachung und -steuerung von städtischen Verkehrsknotenpunkten zu ermöglichen. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören intelligente Werkzeuge zur Verbesserung von Effizienz und Sicherheit, die Minimierung der Installationskosten für die Systembereitstellung und moderne intelligente Verkehrsfunktionen, die die Fahrer vor potenziellen Gefahren warnen. Durch die Integration dieser fortschrittlichen Funktionen zielt das Projekt darauf ab, die städtischen Mobilitätssysteme erheblich zu verbessern und den heutigen Anforderungen an Sicherheit und Effizienz im Verkehr gerecht zu werden.
PREDITECH
Dauer: 2023 – 2025
Das Projekt PREDITECH konzentriert sich auf die Analyse, den Entwurf, das Testen und die Validierung von prädiktiven Diagnosen für intelligente Verkehrssysteme (ITS) unter Verwendung fortschrittlicher KI-Methoden. Es befasst sich mit den Betriebs- und Wartungsanforderungen von Verwaltern von Verkehrs- und Technologieinfrastrukturen und zielt darauf ab, Prozesse zu optimieren, die sich erheblich auf die Kosten auswirken. Indem Wartungsarbeiten genau dann durchgeführt werden, wenn sie erforderlich sind, soll das Projekt die Kosten senken und gleichzeitig die Effizienz steigern.
Das Ergebnis wird eine eigenständige Softwarelösung mit IoT-Protokollen sein, die auf standardisierte Schnittstellen abgestimmt sind. Der Rahmen für die prädiktive Diagnose wird neue Trends wie Cybersicherheit und Systemzuverlässigkeit integrieren. Administratoren von technischen Systemen wie Tunnel und Verkehrssteuerungs-infrastruktur werden davon profitieren. Darüber hinaus können die im Rahmen des Projekts gewonnenen Erkenntnisse auch auf andere technische Bereiche angewandt werden, was die Wirkung des Projekts noch verstärkt.
ADUTRA
Dauer: 2025 – 2026
Das ADUTRA-Projekt zielt darauf ab, das städtische Verkehrsmanagement durch adaptive künstliche Intelligenz zu verbessern, den Verkehrsfluss zu optimieren und die Gesamteffizienz von Kreuzungen zu steigern. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten von Lichtsignalanlagen, einschließlich Detektoren und anderen Eingabeparametern, ermöglicht das System einem adaptiven KI-Modul, den Signalstatus vorherzusagen und genaue Einblicke in bevorstehende Verkehrsszenarien zu geben.
Diese Lösung sorgt für einen reibungsloseren Verkehrsfluss, verkürzt die Reisezeiten und erhöht die Sicherheit, indem sie die Verkehrsnachfrage genau vorhersagt und die Verkehrsteilnehmer sensibilisiert. Sie dient auch als grundlegender Schritt zur Integration innovativer Technologien in das städtische Verkehrssystem und trägt so zu dessen Modernisierung und Gesamteffizienz bei.
Dieses Projekt wird durch das SIGMA-Programm unterstützt, das die Beteiligung junger Forscher an innovativen Projekten fördert.
